Entreprise

Après 23 ans d’existence, SALAFIN société de crédit à la consommation, filiale de BANK OF AFRICA a su se hisser parmi les plus importants opérateurs du secteur, grâce à une politique de développement basée surun esprit :
  • Fédérateur, des femmes et des hommes de SALAFIN, véritable capital humain de SALAFIN,
  • Innovateur, avec le lancement de produits innovants et à forte valeur ajoutée pour nos clients
Dans le cadre de son développement, SALAFIN recherche un Data Engineer (H/F)basé à Casablanca.

Missions

Rattaché(e) à l’entité Risque de Crédit, vous aurez pour missions principales :
  • Développer, organiser et mettre en forme de grands volumes de données;
  • Désigner, programmer et produire une infrastructure capable d’extraire, de transformer et de charger les données générées par Salafin;
  • Coordonner, en lien avec la Direction des Systèmes d’Information, la mise en place de l’architecture big data, conçue par le data architect :
    • infrastructures (machines physiques, cloud, canaux de communications),
    • logiciels (middleware et systèmes d’exploitation) ;
  • Assurer la maintenance de l’architecture big data en lien avec la Direction des Systèmes d’Informations (DSI) ;
  • Industrialiser / automatiser dans un environnement de développement :
    • les algorithmes de récupération des données ;
    • les algorithmes de découverte des données ;
    • les modèles de prédiction des données ;
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions matérielles de transport et de stockage des données ;
  • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de structuration et d’infrastructures des données (solutions middleware) ;
  • Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille ;

Profil

Issu(e) d’une école d’ingénieur informatique, avec une spécialisation en Data Engineering / Big Data, vous justifiez de 2 à 3 ans d’expérience pertinente et vous avez :
  • Des connaissances en mathématiques : en statistique de bases, en modélisation, en analyse de données (Math appliqués) ;
  • Des connaissances des principales architectures applicatives : modèles de conception logicielle (ex : MVC, …), Framework (ex : java,…) ;…
  • Des connaissances en algorithmique : informatique théorique (théorie de la complexité,…) (base de la recherche opérationnelle) et des bases en machine learning ;
  • Une connaissance des technologies de gestion de bases de données relationnelles (Microsoft SQL, DB2, etc.).
  • Une excellente maîtrise des langages de programmation suivant : Python, Scala, Java, Shell Unix
  • Une excellente maîtrise des technologies Big data (HADOOP, SPARK)
  • Une excellente maîtrise du langage SQL
  • une bonne maîtrise de l’anglais

Postuler

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